Lebih banyak lagi

Cara mendapatkan koordinat garis

Cara mendapatkan koordinat garis


Saya sedang mengusahakan konsol python Qgis. Saya ingin melukis garis di tengah dua garis selari ... Untuk tujuan ini pertama saya harus menyimpan koordinat kedua-dua garis tersebut dalam pemboleh ubah supaya saya dapat menggunakan formula jarak untuk menarik garis di tengah dua garis ...

Bolehkah ada yang memberitahu saya bagaimana mendapatkan koordinat garis terpilih melalui konsol python?


Sekiranya anda hanya memilih satu baris, anda boleh menggunakan ini:

pilih = iface.activeLayer (). selectFeatures () untuk ciri dalam pilih: geom = feature.geometry () if geom.type () == QGis.Line: feat_geom = geom.asPolyline () x = feat_geom [0] [0 ] y = feat_geom [0] [1] cetak x, anda juga boleh mengeksportnya sebagai wkt, jika anda memerlukannya untuk pengiraan lebih lanjut wkt = geom.exportToWkt () cetak wkt

jika anda mempunyai lebih banyak pilihan yang dipilih, anda boleh membuat senarai dan menambahkan nilai di sana.

feat_geom = [] select = iface.activeLayer (). selectFeatures () for feature in select: geom = feature.geometry () if geom.type () == QGis.Line: f_geom = geom.asPolyline () # buat senarai geometri feat_geom.append (f_geom) cetak feat_geom

Cara Mencari Lokasi Geografi Pelayan Linux di Terminal

Dalam artikel ini, kami akan menunjukkan kepada anda cara mencari lokasi geografi alamat IP sistem Linux jauh menggunakan terbuka API dan sederhana skrip bash dari baris arahan.

Di internet, setiap pelayan memiliki alamat IP yang menghadap ke publik, yang diberikan secara langsung ke pelayan atau melalui penghala yang mengirimkan lalu lintas jaringan ke pelayan tersebut.

Alamat IP menyediakan cara mudah untuk melacak lokasi pelayan di dunia dengan menggunakan dua API berguna yang disediakan oleh ipinfo.io dan ipvigilante.com untuk mendapatkan bandar, negeri, dan negara disambungkan dengan pelayan.

Pasang Curl dan jq

Untuk mendapatkan alamat IP lokasi geografi pelayan, kita perlu memasang pemuat baris perintah curl dan jq alat baris perintah untuk memproses data JSON dari API geolokasi.

Cari Alamat IP Awam Pelayan

Untuk mendapatkan alamat IP awam pelayan, gunakan arahan ikal berikut untuk membuat permintaan API ke ipinfo.io di terminal anda seperti yang ditunjukkan.

Dapatkan Data Lokasi IP Dari API

Setelah mendapat alamat IP awam pelayan, kini anda boleh membuat permintaan ipvigilante.com& # 8216s API untuk mengambil data geolokasi menggunakan arahan berikut. Pastikan untuk mengganti & lt alamat ip & gt anda dengan IP awam pelayan & # 8217s.

Ini adalah data yang kami dapat dari arahan di atas.

Automatik Panggilan API menggunakan Bash Script

Sekarang untuk mengautomasikan proses API, kami akan membuat skrip bernama getipgeoloc.sh (anda boleh menamakannya apa sahaja yang anda mahukan) menggunakan mana-mana editor baris perintah kegemaran anda.

Kemudian salin dan tampal arahan panjang berikut di dalamnya.

Simpan fail dan buat skrip dapat dilaksanakan dengan perintah berikut.

Akhirnya, jalankan skrip untuk mendapatkan lokasi geografi IP Linux anda seperti yang ditunjukkan dalam tangkapan skrin berikut.

Skrip di atas menunjukkan bandar dan negara sebutkan bersama dengan anggaran latitud dan garis bujur koordinat.

Sebagai alternatif, anda juga boleh menjalankan perintah di atas tanpa menyimpannya dalam skrip seperti yang ditunjukkan.

Anda mungkin juga ingin membaca artikel berkaitan berikut:

Itu sahaja buat masa ini! Dalam artikel pendek ini, kami telah menunjukkan cara mendapatkan lokasi geografi IP Linux anda dari terminal menggunakan kerinting dan jq arahan. Kongsi pendapat anda dengan kami atau ajukan sebarang pertanyaan melalui borang maklum balas di bawah.


2 Jawapan 2

Untuk mendapatkan koordinat sudut geotif anda lakukan perkara berikut:

Walau bagaimanapun, ini mungkin tidak dalam format garis lintang / garis bujur. Seperti yang diperhatikan oleh Justin, geotiff anda akan disimpan dengan beberapa jenis sistem koordinat. Sekiranya anda tidak tahu apa itu sistem koordinat, anda boleh mengetahui dengan menjalankan gdalinfo:

Hasil ini mungkin semua yang anda perlukan. Sekiranya anda ingin melakukan ini secara programatik di python, ini adalah bagaimana anda mendapat maklumat yang sama.

Sekiranya sistem koordinat adalah PROJCS seperti contoh di atas, anda berhadapan dengan sistem koordinat yang diunjurkan. Sistem koordinat yang diproyeksikan adalah gambaran permukaan bumi sferoid, tetapi diratakan dan diputarbelitkan ke satah. Sekiranya anda mahukan garis lintang dan garis bujur, anda perlu menukar koordinat ke sistem koordinat geografi yang anda mahukan.

Sayangnya, tidak semua pasangan garis lintang / garis bujur diciptakan sama, berdasarkan model spheroidal bumi yang berbeza. Dalam contoh ini, saya menukar ke WGS84, sistem koordinat geografi yang disukai dalam GPS dan digunakan oleh semua laman web pemetaan web yang popular. Sistem koordinat ditentukan oleh rentetan yang ditentukan dengan baik. Katalog dari mereka boleh didapati dari ruang ref, lihat sebagai contoh WGS84.


Bagaimana koordinat UTM diukur pada peta topografi USGS?

Sistem koordinat UTM (Universal Transverse Mercator) membahagikan dunia kepada enam puluh zon utara-selatan, masing-masing seluas 6 darjah garis bujur. Zon UTM diberi nombor berturut-turut bermula dengan Zon 1, yang merangkumi titik paling barat Alaska, dan maju ke arah timur ke Zon 19, yang merangkumi Maine. Sekiranya tanda UTM ditunjukkan pada peta topografi USGS, zon ditunjukkan dalam legenda kredit di sudut kiri bawah kolar peta.

Dalam setiap zon, koordinat diukur sebagai utara dan timur dalam meter. Nilai utara diukur dari sifar di khatulistiwa ke arah utara. Setiap zon mempunyai meridian tengah yang diberi nilai timur 500,000 meter. Sebagai contoh, di Zon 16, meridian tengah berada di 87 darjah bujur sebelah barat. Satu meter ke timur dari meridian tengah adalah 500,001 meter ke arah timur.

Peta Topo AS yang menunjukkan garis lintang dan garis bujur sudut (38 ° N, -115.8750 ° W) dan garisan grid UTM coklat (4.206.000 meter ke utara dan 599.000 meter ke arah timur)

Hampir semua peta topografi USGS yang dihasilkan selepas tahun 1977 menunjukkan tanda centang UTM di sisi peta (atau grid garis penuh) setiap 1,000 meter. Beberapa peta, termasuk semua yang dihasilkan selepas 2009 (peta Topo AS) merangkumi garis grid UTM penuh. Untuk membuat pengukuran UTM, bahagikan petak grid 1,000 meter menjadi sepersepuluh atau seperseratus. Ini menyempitkan koordinat ke 100 meter atau 10 meter persegi. Pengukuran dapat dilakukan dengan menggunakan overlay grid grid, skala kertas, atau pembaca koordinat.

Perhatikan bahawa bilangan besar yang berdekatan dengan tanda centang di sekitar perimeter peta mewakili puluhan ribu dan ribuan meter. Jutaan dan beratus-ratus ribu meter ditunjukkan dengan jumlah yang kecil dan kadangkala dijatuhkan ketika memberikan kedudukan koordinat UTM. Pelaksanaan ketenteraan UTM (Sistem Rujukan Grid Tentera atau MGRS) menjatuhkan angka kecil dan menunjukkan persegi 100,000 meter dengan pengecam dua huruf. Sebilangan besar pengguna UTM dan unit GPS (Sistem Penentududukan Global) menggunakan nilai penuh koordinat UTM.


T 0478/06 (Pengurus maklumat peribadi Geo-TECHNOLOGIES LUCENT) pada 30.6.2009

I. Rayuan ini bertentangan dengan keputusan bahagian pemeriksa untuk menolak permohonan paten Eropah No. 98308084.7 dengan alasan bahawa tuntutan 3 permintaan utama tidak melibatkan langkah inventif (Artikel 56 EPC 1973) dan tuntutan 1 dan 3 permintaan tambahan itu mengandungi bahan tambahan (Artikel 123 (2) EPC 1973).

II. Dalam pernyataan yang menyatakan alasan banding, perayu mempertahankan permintaan utama sebelumnya dan mengajukan permintaan tambahan pertama dan kedua baru dengan tuntutan yang sedikit diubah.

III. Dalam komunikasi, Lembaga berpendapat bahawa tuntutan radas 3 (dan juga kaedah kaedah 1) dari semua permintaan tidak melibatkan langkah inventif, atas kombinasi WO-A-96/00373 (D1) dan umum umum orang yang mahir pengetahuan.

IV. Sebagai tindak balas, perayu mengajukan permintaan tunggal baru dengan kaedah kaedah 1 yang diubah pada dasarnya untuk memasukkan aspek kedua penemuan yang diambil dari keterangan, dan memberikan argumen untuk menyokong langkah inventif. Perayu juga membuat permintaan tambahan untuk proses lisan.

V. Dalam komunikasi yang menyertai saman untuk prosiding lisan, Dewan meringkaskan isu-isu yang akan dibincangkan dan cenderung mempertimbangkan bahawa pokok tuntutan baru 1 masih belum memiliki langkah inventif.

VI. Sebagai tindak balas, perayu mengajukan argumen lebih lanjut untuk mendukung langkah inventif dan mengajukan permintaan tambahan dengan tuntutan 1 dan 2 dari permintaan utama digabungkan, yang terakhir telah diajukan untuk pertama kalinya dengan permintaan utama.

VII. Pada prosiding lisan di hadapan Dewan, perayu meminta agar keputusan yang diajukan banding diketepikan dan agar hak paten diberikan berdasarkan tuntutan 1 hingga 5 dari permintaan utama yang diajukan dengan surat bertarikh 30 Mei 2008, atau tuntutan 1 hingga 4 permintaan tambahan yang difailkan dengan surat bertarikh 12 Mei 2009.

VIII. Tuntutan 1 permintaan utama berbunyi seperti berikut:

& quotA Kaedah menyediakan akses ke maklumat geografi dalam sistem komputer, kaedah yang merangkumi langkah-langkah:

menampilkan sekurang-kurangnya sebagian catatan dalam layar paparan program pengurus maklumat peribadi yang berjalan di komputer sistem, di mana catatan tersebut termasuk pengenal lokasi dan butang yang dapat diakses oleh perintah pengguna dan untuk meminta informasi peta yang terkait dengan lokasi tersebut pengecam tanpa menghendaki pengguna memasukkan semula maklumat yang disimpan sebelumnya dan

secara automatik menjana, sebagai tindak balas kepada perintah pengguna pada butang tersebut, permintaan dari program pengurus maklumat peribadi untuk pengambilan maklumat peta tersebut yang berkaitan dengan pengenal lokasi tersebut,

memaparkan, sebagai tindak balas kepada pengambilan maklumat peta tersebut, maklumat peta tersebut dan mendorong pengguna untuk menunjukkan apakah arahan diperlukan ke atau dari pengenal lokasi tersebut. & quot

Tuntutan 1 permintaan tambahan menambah akhir tuntutan 1 permintaan utama:

& quotdalam sekurang-kurangnya butang lebih lanjut yang dapat diakses oleh perintah pengguna dan untuk meminta sekurang-kurangnya maklumat geografi lebih lanjut yang berkaitan dengan pengenal lokasi tersebut dipaparkan bersama-sama dengan representasi yang sesuai untuk meminta maklumat peta, di mana sekurang-kurangnya satu maklumat geografi selanjutnya merangkumi sekurang-kurangnya satu arah, cuaca dan halaman kuning. & quot

IX. Perayu berpendapat pada asasnya seperti berikut:

D1 mendedahkan sistem navigasi yang merupakan produk bebas yang dapat berjalan di komputer, PDA dll. Ini menunjukkan bagaimana versi awal program navigasi berfungsi dan menggunakan perintah proprietari. Pengguna selalu memasukkan semua maklumat yang diperlukan dan mendapat satu hasil, seperti laluan yang diminta.

Penemuan ini menyelesaikan masalah penyediaan mekanisme yang cekap atau mudah untuk mendapatkan maklumat geografi tambahan yang berkaitan dengan maklumat peribadi yang disimpan dalam pengurus maklumat peribadi (PIM). Inilah masalah yang disebutkan pada perenggan [0003] dari aplikasi yang diterbitkan.

Dl tidak memberikan petunjuk, atau perincian teknikal mengenai pencarian maklumat geografi yang berkaitan dengan alamat dalam program pengurus maklumat peribadi.

Untuk mendapatkan data peta untuk kontak, orang yang mahir akan menyedari bahawa alamat tersebut harus dijumpai di PIM dan dimasukkan ke dalam program navigasi. Selain menuliskannya, orang yang mahir mungkin mempertimbangkan untuk menggunakan operasi copy-paste (penyelesaian pertama).

Pada tarikh keutamaan pada tahun 1997, sistem navigasi kereta dan perancangan laluan adalah produk eksklusif yang berbeza dengan sistem komputer dan program PIM sehingga orang yang mahir tidak semestinya menghubungkannya. Orang yang mahir dalam bidang PDA akan menyedari bahawa pengeluar PDA tidak bersedia membuka sistem mereka dan akan meminta pakar navigasi untuk mengubahsuai sistem navigasi. Oleh itu, walaupun orang yang mahir akan mempertimbangkan untuk menggunakan pautan dari satu program ke program lain, dia lebih suka mengubah program navigasi bebas untuk menarik alamat (penyelesaian kedua).

Walaupun orang yang mahir akan mengubah PDA dan memberikan butang mengikut penemuan, ia akan dihubungkan ke alamat asal atau tujuan sistem navigasi seperti yang terdapat di D1 (penyelesaian ketiga dan keempat). Penyelesaian ini tidak memerlukan modifikasi pada sistem navigasi D1. Namun, mereka tidak menghasilkan & quotmap maklumat & quot seperti yang dituntut.

Untuk mencapai tuntutan tersebut, masalahnya harus diubah untuk memasukkan elemen memberikan informasi peta. Orang yang mahir harus memberikan jenis pertanyaan baru untuk maklumat peta. Namun, bahkan ini akan menyebabkan penyelesaian sementara (penyelesaian kelima dan keenam) di mana input data lebih lanjut diperlukan. Ini bukan penjanaan maklumat peta automatik yang dituntut.

Tidak ada motivasi untuk mendorong pengguna untuk menunjukkan apakah petunjuk diperlukan ke atau dari pengenal lokasi tersebut yang akan memerlukan penyusunan semula masalah lain. Walau bagaimanapun, walaupun orang yang mahir mempertimbangkan untuk memberikan maklumat arah, penyelesaian yang paling jelas adalah dengan memberikan butang & quotjump kembali & quot di maklumat peta yang membolehkan pengguna kembali ke halaman pertanyaan program navigasi untuk meminta maklumat tersebut (ketujuh , penyelesaian kelapan dan kesembilan).

Oleh itu, orang yang mahir mempunyai banyak kemungkinan untuk mengubah pendedahan Dl untuk mencari jalan keluar untuk masalah tersebut. Semua penyelesaian berbeza jauh dari penemuan yang ditakrifkan dalam tuntutan baru 1. Mereka lebih berkaitan dengan pendedahan Dl.

Walaupun mana-mana fungsi yang diambil sendiri dianggap jelas bagi orang yang mahir berdasarkan pengetahuan umum umum dan amalan pengaturcaraan biasa, ia digabungkan dalam konteks teknikal sekarang untuk menghasilkan pencarian dan pengambilan yang cepat, mudah dikendalikan dan cekap alat, yang melampaui penggabungan pilihan reka bentuk biasa.

Kegagalan pihak lain untuk mengembangkan penyelesaian ini, walaupun telah lama terdedah kepada program pengurus maklumat peribadi konvensional, merupakan bukti kuat mengenai langkah inventif.

Penemuan dalam permintaan tambahan juga menyelesaikan masalah mempermudah kemasukan dua atau lebih jenis maklumat. Ini melangkah lebih jauh daripada permintaan utama dengan membayangkan jenis maklumat lain yang mungkin diinginkan pengguna.

Sebab-sebab Keputusan

1. Banding tersebut memenuhi persyaratan yang disebut dalam Peraturan 65 (1) EPC 1973 dan oleh karena itu dapat diterima.

2. Aplikasi berkenaan dengan masalah penyediaan pengambilan maklumat geografi secara automatik, seperti peta, arah, cuaca atau maklumat halaman kuning, dari Internet atau sumber lain, yang berkaitan dengan rekod yang telah disimpan dalam pengurus maklumat peribadi (PIM) program, seperti buku alamat, pengurus hubungan, atau penganjur. Secara konvensional, pengguna harus memasukkan semula alamat dari program PIM ke dalam perkhidmatan maklumat geografi dalam talian atau produk perisian lain. Ini tidak cekap, dan menjadi sumber ketidaknyamanan dan kegusaran bagi pengguna (lihat perenggan aplikasi yang diterbitkan [0003]).

3. Penyelesaian untuk masalah ini pada dasarnya adalah memberikan butang pada paparan program PIM untuk meminta maklumat peta yang terkait dengan alamat dari catatan data di PIM (Gambar 3 aplikasi). Oleh itu, jika pengguna menginginkan peta yang dikaitkan dengan alamat kenalan, pengguna hanya perlu mengklik butang 60. Alamat secara automatik diekstrak dari catatan yang dipaparkan dan digunakan untuk mengambil maklumat peta dari laman web di Internet, seperti mapsonus.com, tanpa campur tangan lebih lanjut. Aspek kedua penemuan ini, yang dituntut untuk pertama kalinya dalam banding, mendorong pengguna, ketika maklumat peta ditampilkan, untuk menunjukkan apakah petunjuk arah diperlukan (lajur 9, baris 4 hingga 8). Permintaan tambahan menambah idea untuk memberikan butang lebih lanjut untuk meminta maklumat geografi tambahan, mis. arah, cuaca atau halaman kuning (Gambar 3 aplikasi).

4. Bahagian pemeriksa mendapati alat tuntutan 3 (tanpa aspek kedua) jelas bermula dari seni komputer standard sebelumnya. Secara khusus, bahagian pemeriksa membagi tuntutan tersebut menjadi bagian perkakasan, yang dianggap diungkapkan oleh komputer standard, bahagian perisian, yang dianggap terdiri dari teknik perisian standard, dan bagian aplikasi. Bahagian aplikasi berkaitan dengan pengurusan maklumat peribadi, pengenal lokasi dan maklumat geografi. Bahagian ini dianggap tidak mempunyai sifat teknikal dan dengan itu tidak menyumbang kepada langkah inventif. Oleh itu, masalah teknikal dianggap bagaimana melaksanakan bahagian aplikasi pada komputer. Ia dianggap jelas untuk menggunakan komputer standard dan perisian standard untuk melakukan ini.

5. Walaupun Lembaga bersetuju dengan idea umum di sebalik pendekatan ini, iaitu bahawa aspek bukan teknikal tidak menyumbang kepada langkah inventif, dan memang setuju dengan kesimpulan bahagian yang meneliti, Lembaga Pengarah menganggap analisisnya agak tidak sesuai. Pada pandangan Dewan, tidak ada penjelasan mengapa aspek-aspek tertentu tidak memiliki sifat teknikal dan mengapa pelaksanaannya menggunakan teknik perisian standard jelas. Mungkin tidak demikian, misalnya, pelaksanaan semua bagian & quotapplication & quot yang dapat dibayangkan dengan teknik perisian jelas.

6. Pertama, Lembaga berpendapat bahawa penaakulan tersebut dapat disokong oleh analisis yang lebih tepat mengenai aspek-aspek bukan teknikal. Secara amnya, setiap aspek yang berdasarkan kepentingan subjektif, pilihan peribadi dan aktiviti (perniagaan / komersial) atau keadaan pengguna tidak bersifat teknikal. Oleh itu, Lembaga bersetuju bahawa menguruskan, iaitu menggunakan bergantung pada kehendak, maklumat peribadi dan geografi adalah bukan teknikal. Juga, pilihan tempat menyediakan butang kawalan adalah masalah pilihan pengguna, dan / atau keadaan komersial seperti program mana yang tersedia untuk diubah suai. Hal yang sama berlaku untuk aspek kedua yang mendorong pengguna, ketika maklumat peta ditampilkan, untuk menunjukkan apakah petunjuk diperlukan. Pada pandangan Dewan, ini secara teknikalnya tidak berbeza dengan fungsi dasar memberikan petunjuk, yang paling banyak berbeda dengan penyampaian informasi dalam bentuk pertanyaan, dan pada saat waktu petunjuk itu ditawarkan, yang merupakan masalah pilihan pengguna, tidak menjadi pertimbangan teknikal. Akhirnya, kandungan maklumat itu sendiri, tentu saja, juga bukan teknikal dan tidak dapat memainkan peranan untuk langkah inventif.

7. Kedua, Dewan berpendapat bahawa ada seni sebelumnya yang lebih konkrit yang tersedia untuk merangkumi aspek teknikal daripada komputer standard, iaitu program PIM yang disebut dalam perenggan [0002] aplikasi atau pembantu digital peribadi (PDA) yang disebutkan di D1 di halaman 8, baris 19. Selain itu, kedua-dua aplikasi dan D1 mengungkapkan program ini dalam kombinasi dengan mengambil maklumat geografi dari perkhidmatan jarak jauh di perenggan [0003] dan halaman 8, baris 15 hingga 22, masing-masing.

8. Tidak dapat disangkal bahawa kaedah tuntutan 1 berbeza dari seni terdahulu ini dengan ciri-ciri yang disebutkan di atas:

i) secara automatik menghasilkan, sebagai tindak balas kepada perintah pengguna pada butang dalam program PIM, permintaan dari program pengurus maklumat peribadi untuk pengambilan maklumat peta yang berkaitan dengan pengenal lokasi (dalam program PIM), dan

ii) apabila maklumat peta dipaparkan, mendorong pengguna untuk menunjukkan apakah arahan diperlukan ke atau dari pengenal lokasi tersebut.

9. Lembaga berpendapat bahawa apabila menggunakan PIM konvensional, pengguna pasti akan menghadapi situasi di mana maklumat peta untuk kenalan diinginkan. Sudah tentu, mungkin memasukkan alamat secara manual, tetapi jelas bagi orang yang mahir bahawa tugas ini harus automatik jika ternyata membebankan dalam keadaan (bukan teknikal) yang berlaku, mis. untuk wakil pelanggan yang melawat pelanggan. Oleh itu, Lembaga menilai bahawa masalah teknikal yang jelas yang dihadapi orang yang mahir, yang tidak mengandungi unsur inventif, adalah mengautomasikan pengambilan maklumat geografi yang berkaitan dengan maklumat peribadi yang tersimpan di PIM. Inilah masalah yang dicadangkan oleh perayu dan dinyatakan dalam permohonan (lihat titik 2 di atas).

10. Sudah jelas bahawa masalah ini dapat diselesaikan dengan menyediakan semacam butang kawalan yang menyebabkan maklumat yang diperlukan diambil. Sebagai banding, ada banyak perbincangan mengenai apakah tombol ini akan berada dalam program PIM yang mendorong data ke program navigasi, seperti yang diklaim, atau dalam program navigasi yang mengakses informasi geografi yang menarik data dari program PIM. Perayu menganggapnya sebagai yang terakhir kerana di D1 program navigasi yang memberikan maklumat geografi dan ini beroperasi secara bebas dari sistem yang lain.

11. Namun, pada akhirnya, seperti yang disebutkan di atas, Dewan sampai pada kesimpulan bahawa dalam kes ini, pilihan tempat meletakkan butang kawalan adalah pertimbangan bukan teknikal semata-mata, seperti pilihan pengguna (misalnya berkenaan dengan privasi data yang tersimpan di PIM), atau keadaan komersial program yang tersedia untuk diubah suai. Ini tidak memiliki pengaruh teknis pada hasil akhir memaparkan informasi peta, bahkan jika itu menyiratkan pelaksanaan teknikal tertentu. Namun, selain tidak dituntut secara terperinci, orang yang mahir tidak akan memikirkan kesulitan dalam pelaksanaan ini sejak penggunaan butang, mis. pada borang HTML, untuk menghantar perintah ke perkhidmatan jarak jauh terkenal pada tarikh keutamaan.

12. Sebilangan besar hujah perayu mengenai hal ini (dan lain-lain) bertujuan untuk menunjukkan bahawa D1 akan memimpin orang yang mahir untuk penyelesaian selain dari yang dituntut. Walau bagaimanapun, penemuan di atas bahawa motivasi untuk mencapai penyelesaian ini adalah bukan teknikal menjadikan sebahagian besar hujah ini diperdebatkan. Oleh itu, hujah-hujah ini dapat digunakan untuk menunjukkan bahawa orang yang mahir tidak akan mempertimbangkan pelaksanaan idea-idea ini. Namun, seperti yang disebutkan di atas (dan di bawah) dalam perenggan yang relevan, baik klaim tersebut tidak menentukan perincian pelaksanaannya, atau orang yang mahir akan menganggapnya sebagai dikenal atau sebagai hal yang jelas mengenai rancangan rutin. Dalam hal ini, Dewan juga berpendapat bahawa hujah-hujah perayu sangat bergantung pada pengungkapan D1 yang tepat dan tidak mengambil kira pengetahuan dan kemampuan reka bentuk rutin orang yang mahir.

13. Sebagai contoh, perayu berpendapat bahawa walaupun PIM diberikan butang kawalan, hasilnya tidak akan & quotmap maklumat & quot seperti yang dituntut tetapi hanya maklumat laluan dari asal ke tujuan seperti yang dinyatakan dalam D1. Namun, informasi yang diberikan bergantung pada pertimbangan non-teknis dari apa yang diinginkan pengguna, dan seperti yang disebutkan sebelumnya, informasi peta kontak adalah satu kemungkinan. Lebih-lebih lagi, D1 mengungkapkan di halaman 6, baris 36 hingga halaman 7, baris 4 dan halaman 41, baris 3 hingga 8 bahawa pelbagai jenis maklumat dari pangkalan data peta mungkin diminta, sehingga tidak ada halangan teknikal dalam melaksanakannya. Demikian pula, dalam pandangan Lembaga, ia mengikuti perbincangan pengambilan maklumat peta dengan memasukkan alamat secara manual ke dalam perkhidmatan maklumat geografi dalam talian di bahagian pembukaan aplikasi, bahawa ini diketahui pada tarikh keutamaan.

14. Perayu berpendapat bahawa pada tarikh keutamaan pada tahun 1997, sistem navigasi kereta dan perancangan laluan adalah produk hak milik yang berbeza dengan sistem komputer dan program PIM sehingga orang yang mahir tidak semestinya menghubungkannya. Sekali lagi Lembaga berpendapat bahawa ini menyangkut aspek perniagaan bukan teknikal, tetapi orang yang mahir sebenarnya tidak mempunyai alasan teknikal untuk tidak melakukannya. Hal yang sama berlaku untuk ketakutan pengeluar sistem navigasi yang ditakuti & berhenti menggunakan antara muka mereka, yang kebetulan mungkin menjadi ketakutan pengguna jika program PIM membenarkan program navigasi untuk mengakses rekod data pengguna.

15. Dengan mempertimbangkan ciri yang mendorong (perbezaan ii), perayu berpendapat bahawa tidak mungkin untuk mencapai penyelesaian ini tanpa mengubah masalah teknikal dengan tidak dapat diterima dengan memasukkan unsur-unsur penyelesaiannya. Walau bagaimanapun, Lembaga berpendapat bahawa ciri ini masih berada dalam masalah pengambilan maklumat geografi secara automatik, dalam hal ini termasuk maklumat laluan. Selanjutnya, seperti yang disebutkan sebelumnya, idea ini menyangkut pertimbangan bukan teknikal mengenai pilihan dan penyampaian maklumat arah yang tidak dapat menyumbang pada langkah inventif. Hanya pelaksanaan fungsi ini yang dapat menyumbang. Walau bagaimanapun, ini tidak dinyatakan.

16. Oleh itu, Dewan menilai bahawa tuntutan 1 dari permintaan utama tidak melibatkan langkah inventif (Artikel 56 EPC 1973).

17. Tuntutan 1 permintaan tambahan menambah tuntutan 1 dari permintaan utama bahawa sekurang-kurangnya satu butang lagi disediakan untuk mengakses maklumat arah, cuaca atau halaman kuning. Pada pandangan Dewan, menyediakan butang untuk maklumat arah jelas dengan alasan yang sama dengan ciri yang mendorong pengguna untuk menunjukkan apakah maklumat arah diperlukan. Ini adalah konsekuensi dari pertimbangan bukan teknikal mengenai pilihan ketika menawarkan fungsi yang diketahui dalam memberikan maklumat arah. Walaupun penyediaan butang untuk jenis maklumat lain tidak hanya dituntut sebagai alternatif, Dewan berpendapat bahawa mereka juga jelas dengan alasan yang sama seperti menyediakan butang untuk maklumat peta, semuanya bergantung pada pilihan pengguna dan / atau keadaan komersial.

18. Oleh itu, Dewan menilai bahawa tuntutan 1 dari permintaan tambahan tidak melibatkan langkah inventif (Artikel 56 EPC 1973).

19. Oleh kerana tidak ada permintaan lain, maka rayuan mesti ditolak.


Penerbitan

Pensampelan lubang sedimen permukaan di Virginia Utara dan Southern Maryland

Dari tahun 2014 hingga 2017, Pusat Geosains Florence Bascom (FBGC) Tinjauan Geologi A.S. memeterai perjanjian antara agensi dengan Pusat Penyelidikan Jalan Raya Turner-Fairbank (TFHRC) Pentadbiran Lebuhraya Persekutuan untuk membantu pemilihan lokasi lapangan dan kerja lapangan penggerudian auger. TFHRC sedang mengembangkan perangkat untuk mengukur erosi.

Chirico, Peter G. DeWitt, Jessica D. Bergstresser, Sarah E.

Menganggar suhu permukaan laut Piacenzian menggunakan fungsi pemindahan yang dikalibrasi alkenone

Keutamaan keutamaan alam sekitar adalah andaian utama yang diperlukan untuk setiap pembinaan semula lingkungan paleoen menggunakan bahan fosil berdasarkan penentukuran kepada organisma moden. Keyakinan terhadap anggapan ini semakin menurun seiring berjalannya waktu, dan kesahan anggapan bahawa toleransi suhu spesies tidak berubah.

Dowsett, Harry J. Robinson, Marci M. Foley, Kevin M.

Biogeografi dan ekologi Ostracoda di Bering utara, Chukchi, dan Laut Beaufort A.S.

Ostracoda (Crustacea bivalved) merangkumi bahagian penting dari meiofauna bentik di wilayah Pasifik-Artik, termasuk lebih daripada 50 spesies, banyak dengan toleransi ekologi yang dapat dikenal pasti. Spesies ini berpotensi sebagai petunjuk berguna perubahan ekosistem masa lalu dan masa depan. Dalam kajian ini, kami memeriksa ostracodes bentik dari hampir 300 permukaan.

Gemery, Laura Cronin, Thomas M. Cooper, Lee W. Dowsett, Harry J. Grebmeier, Jacqueline M.


Kongres GIS 2021

Mengenai Persidangan

7th International Conference on GIS and Remote Sensing (GIS Congress 2020) menjemput semua peserta di seluruh dunia selama ini

Rome, Itali. Sifat baru persidangan dan kaitannya dengan pasaran GIS semasa menjadikan sidang kemuncak ini sebagai acara yang dinantikan oleh semua individu komuniti Kongres 2020 GIS.

Tema Kongres GIS 2020 ialah & ldquo Teknik GIS dan Remote Sensing untuk Penggunaan Masa Depan & rdquo dengan objektif untuk membantu Ahli Geologi, Saintis Geo, Profesor & Pelajar untuk bergerak melampaui batasan pemasaran konsep konvensional yang sentiasa berubah yang dijemput oleh ConferenceSeries Ltd untuk menyesuaikan diri dengan prinsip pemasaran digital. Seperti tema menunjukkan bahawa persidangan bermaksud mengumpulkan pakar dan perintis dari seluruh dunia untuk mengatasi masalah ekonomi yang mungkin dihadapi oleh profesional GIS dalam latihan mereka. Pendekatan langsung dan sesi unik Kongres GIS 2020 ini menonjol dari semua rakan sejawatnya.

  • Persidangan kami menyediakan Platform terbaik untuk penyelidikan anda melalui persembahan lisan.
  • Berkongsi idea dengan penyelidik dan mentor terkemuka.
  • Sijil penyusunan semula Anugerah Saintis Muda dan kenang-kenangan kepada para pemenang
  • Saintis Muda akan mendapat maklumat yang tepat dan tepat pada masanya oleh Forum ini.
  • Platform kerjasama antara penyelidik muda untuk pembangunan yang lebih baik
  • Anugerah harus memotivasi peserta untuk berusaha untuk merealisasikan potensi penuh mereka yang seterusnya dapat memberi manfaat kepada bidang ini secara keseluruhan.

Tarikh Akhir Pendaftaran:

  • Platform kerjasama antara penyelidik muda untuk pembangunan yang lebih baik
  • Sehingga 30 Disember 2019 & ndash $ 399
  • Hingga 30 Januari 2020 & ndash $ 499
  • Sehingga 28 Februari 2020 & ndash $ 599

ConferenceSeries Ltd menganjurkan siri persidangan 3000+ Acara Global dengan lebih daripada 600+ Persidangan, 1200+ Simposium dan 1200+ Bengkel di Amerika Syarikat, Eropah & Asia dengan sokongan daripada 1000 lagi masyarakat saintifik dan menerbitkan 700+ jurnal akses terbuka yang mengandungi lebih daripada 30000 personaliti terkenal , saintis terkenal sebagai ahli dewan editorial.

Sistem maklumat geografi (GIS) adalah alat berasaskan komputer untuk memetakan dan memeriksa perubahan di bumi. Sistem maklumat geografi (GIS) dirancang untuk menangkap, menyimpan dan mengurus semua jenis data geografi. Teknologi GIS mengintegrasikan operasi pangkalan data biasa, seperti pertanyaan dan analisis statistik, dengan peta. GIS menguruskan maklumat berdasarkan lokasi dan menyediakan alat untuk paparan dan analisis pelbagai statistik, termasuk ciri-ciri penduduk, peluang pembangunan ekonomi, dan jenis tumbuh-tumbuhan. GIS membolehkan anda menghubungkan pangkalan data dan peta untuk membuat paparan dinamik. Manakala Remote Sensing adalah seni dan sains membuat pengukuran bumi menggunakan sensor pada pesawat udara atau satelit. Sensor ini mengumpulkan data dalam bentuk gambar dan memberikan keupayaan khusus untuk memanipulasi, menganalisis, dan memvisualisasikan gambar tersebut. Imej jarak jauh disatukan dalam GIS. Penginderaan jauh adalah penyertaan maklumat mengenai objek tanpa hubungan fizikal.

Ini adalah peluang terbaik anda untuk menjangkau kumpulan peserta terbesar dari komuniti Geologi. Ini menyediakan forum teknikal utama untuk melaporkan dan belajar tentang penyelidikan dan pengembangan terbaru, serta untuk melancarkan aplikasi dan teknologi baru dan keberkesanan pelbagai program pengawalseliaan terhadap Geologi dan sains bersekutu. Lakukan persembahan, sebarkan maklumat, bertemu dengan saintis semasa dan berpotensi, dan terima pengiktirafan nama pada acara 2 hari ini. Penceramah terkenal di dunia, teknik, perkembangan terkini, dan kemas kini terbaru dalam Geologi, Geosciences adalah ciri khas persidangan ini.

Tujuan kami adalah untuk mengumpulkan ahli Geologi, komuniti Saintis Geo dan pelbagai Persatuan Geologi dan untuk mewujudkan platform pertukaran maklumat mengenai kemajuan teknologi, pencapaian saintifik baru dan keberkesanan pelbagai program pengawalseliaan dalam bidang Geologi. Ini menyediakan forum teknikal utama untuk melaporkan dan belajar mengenai penelitian dan pengembangan terbaru, serta untuk melancarkan aplikasi dan teknologi baru.

Institut dan Kolej Geologi dan Geo informatika

Persatuan dan Pertubuhan Geologi

Sesi & Trek

ConferenceSeries Ltd menjemput semua peserta di seluruh dunia untuk menghadiri & lsquo6 International Conference on GIS and Remote Sensing & rsquo selama

02-03 Ogos, 2021 di

Rome, Itali yang merangkumi persembahan utama, ceramah Lisan, persembahan Poster dan Pameran.

Kongres GIS 2020 persidangan diatur dengan tema & ldquo Aplikasi GIS dan Teknik Sensor Jauh & quot. Conference Series menganjurkan siri persidangan 1000+ Acara Global yang merangkumi 300+ Persidangan, 500+ Simposium dan Bengkel Akan Datang dan Sebelumnya di Amerika Syarikat, Eropah & Asia dengan sokongan dari 1000 lagi masyarakat saintifik dan menerbitkan 700+ jurnal akses terbuka yang mengandungi lebih daripada 30000 orang terkemuka personaliti, saintis terkenal sebagai ahli dewan editorial.

Sistem Maklumat Geografi (GIS) adalah alat berasaskan komputer untuk pemetaan dan memeriksa perubahan di bumi. Sistem maklumat geografi (GIS) dirancang untuk menangkap, menyimpan dan mengurus semua jenis data geografi. Teknologi GIS mengintegrasikan operasi pangkalan data biasa, seperti pertanyaan dan analisis statistik, dengan peta. GIS menguruskan maklumat berdasarkan lokasi dan menyediakan alat untuk paparan dan analisis pelbagai statistik, termasuk ciri-ciri penduduk, peluang pembangunan ekonomi, dan jenis tumbuh-tumbuhan. GIS membolehkan anda menghubungkan pangkalan data dan peta untuk membuat paparan dinamik. Manakala Remote Sensing adalah seni dan sains membuat dimensi bumi dengan menggunakan sensor pada pesawat udara atau satelit. These sensors collect data in the form of images and provide specialized capabilities for manipulating, analyzing, and visualizing those images. Remote sensed imagery is integrated within a GIS. Remote sensing is the accession of information about the object without any physical contact.

We are inviting all the researchers/scientists, academic fellows, exhibitors and contributors to join us at the GIS Congress 2020 and all members of the GIS Congress 2020 Organizing Committee look forward to meet you in Barcelona, Spain.

Remote detecting is the procedure where the Remote sensors gather information by recognizing the vitality that is reflected from the earth. These sensors may be on satellites or mounted on airplanes. The electromagnetic radiation is ordinarily utilized as a data transporter as a part of remote detecting. Remote sensors assemble data by measuring the electromagnetic radiation that is reflected, discharged and consumed by articles in different ghostly districts, from gamma-beams to radio waves. To gauge this radiation, both dynamic and excluded remote sensors are utilized. Aloof remote sensors record common sensors that is reflected or radiated from the earth surface. The most widely recognized wellspring of discovery is daylight. Dynamic sensors utilize inside boosts to gather information about earth. Remote detecting strategies are utilized to pick up a superior comprehension of the earth and its capacities. A Global Earth Observation System of Systems (GEOSS) is being created to interface earth perception frameworks around the globe. A far reaching and composed arrangement of earth perceptions could prompt to better administration of natural information and could satisfy various societal advantages.

Related Associations and Societies:

A geographic information system ( GIS ) is a system designed to capture, store, manipulate, analyse, manage, and present spatial or geographic data . It is a computer-based tool that analyses stores, manipulates and visualizes geographic information, usually in a map. GIS can refer to a number of different technologies, processes, and methods. Ini terkait dengan banyak operasi dan memiliki banyak aplikasi yang berkaitan dengan kejuruteraan, perencanaan, pengurusan, pengangkutan / logistik, insurans, telekomunikasi, dan bisnis. Oleh sebab itu, aplikasi GIS dan kecerdasan lokasi dapat menjadi asas bagi banyak perkhidmatan berkemampuan lokasi yang bergantung pada analisis dan visualisasi. GIS dapat mengaitkan maklumat yang tidak berkaitan dengan menggunakan lokasi sebagai pemboleh ubah indeks utama. Locations or extents in the Earth space&ndashtime may be recorded as dates/times of occurrence, and x, y, and z coordinates representing, longitude, latitude, and elevation, respectively. All Earth-based spatial&ndashtemporal location and extent references should be relatable to one another and ultimately to a "real" physical location or extent.

Related Associations and Societies:

Present day GIS advances utilize computerized data, for which different digitized information creation strategies are utilized. The most well-known strategy for information creation is digitization, where a printed copy guide or overview plan is moved into an advanced medium using a PC helped outline (CAD) program, and geo-referencing capacities. With the wide accessibility of ortho-redressed symbolism (both from satellite and aeronautical sources), heads-up digitizing is turning into the principle road through which geographic information is removed. Heads-up digitizing includes the following of geographic information specifically on top of the elevated symbolism rather than by the conventional technique for following the geographic shape on a different digitizing tablet (heads-down digitizing).

Related Associations and Societies:

GIS maps are intuitive. On the computer screen, delineate can check a GIS outline any course, zoom in or out, and change the way of the data contained in the guide. From routinely performing business related assignments to logically investigating the complexities of our reality. GIS gives individuals the geographic favorable position to end up more profitable, more mindful and more responsive residents of planet Earth. Confronted with dreary forecasts of vitality supply and utilization, mankind is reacting with enormous endeavors to catch and develop renewable assets. We are hoping to support ourselves utilizing wind, sun based, geothermal, and biomass vitality. We are additionally looking for cleaner, more intelligent and more reliable strategies for vitality generation, transmission, and dispersion. GIS innovation is supporting and fundamental the advance of this momentous change. GIS is not just enhancing the way we create and convey vitality, it is changing the way we see our world's assets.

Related Associations and Societies:

2 nd­ World Conference on Soil Microbiology, Ecology and Biochemistry February 25-26, 2019 9 th World Convention on Waste Recycling and Reuse, March 11-12, 2019 Singapore 6 th World Congress on Green Chemistry and Recycling May 13-14, 2019 Singapore London, UK 5 th International Conference on Pollution Control & Sustainable Environment March 14-16, 2019, London, UK 3 rd International Conference on Ecology, Ecosystem and Conservation Biology, March 18-19, 2019 Chicago, USA 12 th World Congress and Expo on Recycling April 01-02, 2019, Paris, France 6 th World Congress on Climate Change & Global Warming, April 23-24, 2019 Vancouver, Canada 3 rd International Conference on Natural Hazards and Disaster Management, May 15-16, 2019 Singapore 7 th World Congress on Earth and Environmental Science, May 30-31, 2019 Singapore 11 th World Congress and Expo on Recycling June 13-14, 2019 Edinburgh, Scotland 7 th World Congress and Expo on Green Energy June 24-25, 2019 Barcelona, Spain 6 th International Conference on Geology, Geophysics and Environmental Science November 11-12, 2019 Helsinki, Finland.

Related Associations and Societies:

Seismology is the investigation of tremors and seismic waves. Seismic waves are the rushes of vitality brought about by the sudden breaking of shake inside the earth or a blast. They are the vitality that goes through the earth and is recorded on Seismographs. GIS deals with the effect of Earthquakes and different calamities by evaluating danger and peril areas in connection to populaces, property, and normal assets, integrating information and empowering comprehension of the extent of a crisis to deal with an episode and recognizing arranging region areas, operational branches and divisions, and other vital occurrence administration needs. Geodesy is the art of precisely measuring and comprehension three principal properties of the earth its geometric shape, its introduction in space, and its gravity field and in addition the progressions of these properties with time. In connection to GIS, geodesy gives the crucial structure to exact positions on or close to the Earth's surface.

Related Associations and Societies:

Geodynamics is the investigation of movement and change on Earth. It gives the quantitative establishment to the hypothesis of Plate Tectonics, Volcanism, the science of magma and volcanic rocks, gravity and geomagnetic inconsistencies and in addition seismic examinations concerning the structure of the mantle. Geodynamics represents considerable authority in top of the line Geographic Information Systems, offering a wide range of GIS administrations from basic information transformation to complex hydrographical information handling, information demonstrating and examination. Plate motions and plate deformation.

Related Associations and Societies:

Geostatistics is a branch of measurements concentrating on spatial or spatiotemporal datasets. Grown initially to foresee likelihood circulations of mineral evaluations for mining operations, it is as of now connected in different orders including petroleum topography, hydrogeology, hydrology, meteorology, oceanography, geochemistry, geometallurgy, geology, ranger service, natural control, scene biology, soil science, and farming. Geostatistics is connected in changed branches of geology, especially those including the study of disease transmission, the act of trade and military coordinations, and the advancement of productive spatial systems. Geostatistical calculations are fused in numerous spots, including geographic data frameworks (GIS) and the R factual environment.

Related Associations and Societies:

In natural resource management, remote sensing and GIS is mainly used in the mapping process. These technologies can be used to develop a variety of maps. Examples include: 1.Land cover maps 2. Vegetation maps 3. Soil maps 4. Geology maps. However, before these maps are developed, there are a variety of data that need to be collected and analyzed. Most of this data is collected with the help of remote sensing technology. Data can be collected using either ground photographs, aerial photographs or satellite photographs of the area of study. The choice of the photograph usually depends on the topography of the area of study and the aim of the study. For instance, aerial photographs (vertical or oblique) are always useful when spatial data need to be collected in the same area of study within intervals (hours, days, seasons, years etc.). This form of data collection shows the variations of the area of study within different periods of time. Satellite photographs can also be used to collect relevant data for the study. These types of photographs are however superior to aerial photographs in the sense that they have higher spectral, spatial, radiometric and temporal resolutions. Thus, satellite images are more detailed hence a lot of data can be generated from them. However, for remote sensing data to be effective, it needs to be incorporated together with topographical maps that show the variation of climate, soils, and other factors.

Related Associations and Societies:

It is the process of using the maps delivered by geographic information systems (GIS) in World Wide Web. A web map on the World Wide Web is both served and consumed, thus web mapping is more than just web cartography, it is a service by which consumers may choose what the map will show. Web GIS emphasizes geodata processing aspects more involved with design aspects such as data acquisition and server software architecture such as data storage and algorithms, than it does the end-user reports themselves. The terms web GIS and web mapping remain somewhat synonymous. Web GIS uses web maps, and end users who are web mapping are gaining analytical capabilities. The term location-based services refer to web mapping consumer goods and services. Web mapping usually involves a web browser or other user agent capable of client-server interactions. Questions of quality, usability, social benefits, and legal constraints are driving its evolution. The advent of web mapping can be regarded as a major new trend in cartography. Web mapping has brought many geographical datasets, including free ones generated by Open Street Map and proprietary datasets owned by Navteq, Google, Waze, and others. A range of free software to generate maps has also been conceived and implemented alongside proprietary tools like ArcGIS. As a result, the barrier to entry for serving maps on the web has been lowered.

Related Associations and Societies:

Spatial analysis is the means by which we comprehend our reality&mdashmapping where things are, the way they relate, what everything implies, and what moves to make. From computational investigation of geographic examples to discovering ideal courses, site choice, and progressed prescient displaying, spatial examination is at the very heart of geographic information system (GIS) innovation. Spatial investigation or spatial insights incorporates any of the formal strategies which concentrate on elements utilizing their topological, geometric, or geographic properties. Spatial examination incorporates an assortment of strategies, numerous still in their initial advancement, utilizing distinctive scientific methodologies and connected in fields as differing as cosmology, with its investigations of the arrangement of universes in the universe, to chip creation designing, with its utilization of "place and course" calculations to manufacture complex wiring structures. In a more limited sense, spatial investigation is the procedure connected to structures at the human scale, most strikingly in the examination of geographic information.

Related Associations and Societies:

GNSS is a satellite framework that is utilized to point out the geographic area of a client's collector anyplace on the planet. Geographical Navigation Satellite Systems (GNSS) incorporate groups of stars of Earth-circling satellites that communicate their areas in space and time, of systems of ground control stations, and of beneficiaries that ascertain ground positions by trilateration. GNSS are utilized as a part of all types of transportation: space stations, flight, oceanic, rail, street and mass travel. Situating, route and timing assume a basic part in broadcast communications, arrive studying, law authorization, crisis reaction, accuracy horticulture, mining, back, logical research et cetera. They are utilized to control PC systems, air activity, control frameworks and that's just the beginning. Two GNSS frameworks are as of now in operation: the United States' Global Positioning System (GPS) and the Russian Federation's Global Orbiting Navigation Satellite System (GLONASS). When all these worldwide and local frameworks turn out to be completely operational, the client will have entry to situating, route and timing signals from more than 100 satellites.

Related Associations and Societies:

Geographic information system and remote sensing are extremely valuable and powerful instruments in a debacle administration. Different debacles like seismic tremors, avalanches, surges, fires, torrents, volcanic ejections and violent winds are common dangers that murder bunches of individuals and pulverize property and frameworks consistently. Avalanches are the most consistent geographical vulnerabilities in mountain locales, especially in Sikkim Himalaya. Remotely detected information can be utilized productively to evaluate seriousness and effect of harm because of these calamities. In the debacle alleviation stage, GIS, assembled with global positioning system (GPS) is to a great degree valuable in inquiry and protect operations in ranges that have been crushed and where it is hard to discover one's direction. Catastrophe mapping is the drawing of territories that have been through inordinate characteristic or man-made inconveniences to the typical environment where there is lost life, property and national frameworks.

Related Associations and Societies:

GIS data useful for forest management, because most of the rainforest are depleting in enormous rate and it is due to the increasing rate of urbanization and agriculture and this human activities encroachment in forest areas. GIS is useful for representation in the form of graphs, maps and other GIS statistical modelling functionalities aids its value. So it is useful for forest management. DEM (Digital Elevation Data) of forest cover useful for GIS analysis. And it is useful for various terrain attributes examination, movement of soil and nutrients influence from it, as well as the resulting outcome on wildlife productivity, forest, plant distribution.

Related Associations and Societies:

A cartographic model is a plan of how to proceed through an analysis, including the necessary data, operations on those data, intermediate results of those operations, and the final results of the analysis. The cartographic modeling is defined in the following way: "the compilation of maps as spatial-sign models of reality designed for obtaining new knowledge about the object of 'investigation". The definition expresses the essence at compilation of maps and their application in scientific research. The cartographic modeling is oriented more toward process than product. lts major concern is not the way in which data are gathered, maintained, or conveyed but the way in which data are used. А map as а complicated model of space represents а classical cartographic model. The universal character of cartographic model is determined Ьу the following properties: abstractness, uniqueness, synthetic character of the view, adequacy and ambiguity as well as continuity of the view, visually, geometrical resemblance, geographical adequacy, in formativeness, quickness of reaction. Together with а simple map we can mention other cartographic models: globes, Block diagrams, atlases, microfiches, photomaps, poster maps, relief maps and anaglyphic maps. Main problems of cartographic modeling are abstraction and generalization. They mean an integral process.

Related Associations and Societies:

Geographic information systems (GISs) are becoming routine analysis and display tools for spatial data, used extensively in applications such as land-use mapping (for urban planning purposes), transportation mapping and analysis (for determining efficient transportation routes for deliveries and emergency response), geodemo graphic analysis (for facilities location), utilities infrastructure mapping (for precise gas, water, and electric line mapping), and multiple applications in natural resource assessment (including water quality assessment and wildlife habitat studies). GISs allow efficient and flexible storage, display, and exchange of certain kinds of spatial data, as well as potential interface opportunities for a variety of quantitative spatial analysis models. Users include: federal, state and local governments and their agencies, private firms, non-profit organizations, grassroots and community groups, universities, and research institutes. Yet, like all technologies, GIS co-evolves with the societies of which it is a part.


3. Integrated Analysis of Spatial and Attribute Data

Overlay

Overlay is a GIS operation in which layers with a common, registered map base are joined on the basis of their occupation of space. (Keith C. Clarke, 1997).

The overlay function creates composite maps by combining diverse data sets. The overlay function can perform simple operations such as laying a road map over a map of local wetlands, or more sophisticated operations such as multiplying and adding map attributes of different value to determine averages and co-occurrences.


Raster and vector models differ significantly in the way overlay operations are implemented. Overlay operations are usually performed more efficiently in raster-based systems. In many GISs a hybrid approach is used that takes advantage of the capabilities of both data models. A vector-based system may implement some functions in the raster domain by performing a vector-to-raster conversion on the input data, doing the processing as a raster operation, and converting the raster result back to a vector file.

Region Wide Overlay: "Cookie Cutter Approach"

The region wide, or "cookie cutter," approach to overlay analysis allows natural features, such as forest stand boundaries or soil polygons, to become the spatial area(s) which will be analyzed on another map.

For example ( see figures above): given two data sets, forest patches and slope, what is the area-weighted average slope within each separate patch of forest? To answer this question, the GIS overlays each patch of forest from the forest patch data set onto the slope map and then calculates the area-weighted average slope for each individual forest patch.

Co-Occurrence mapping in a vector GIS is accomplished by topological overlaying. Any number of maps may be overlayed to show features occurring at the same location. To accomplish this, the GIS first stacks maps on top of one another and finds all new intersecting lines. Second, new nodes (point features where three or more arcs, or lines, come together) are set at these new intersections. Lastly, the topologic structure of the data is rebuilt and the multifactor attributes are attached to the new area features.

Neighborhood Function

Neighborhood Function analyzes the relationship between an object and similar surrounding objects. For example, in a certain area, analysis of a kind of land use is next to what kinds of land use can be done by using this function. This type of analysis is often used in image processing. A new map is created by computing the value assigned to a location as a function of the independent values surrounding that location. Neighborhood functions are particularly valuable in evaluating the character of a local area.

Point-in-Polygon and Line-In-Polygon

Point-in-Polygon is a topological overlay procedure which determines the spatial coincidence of points and polygons. Points are assigned the attributes of the polygons within which they fall. For example, this function can be used to analyze an address and find out if it (point) is located within a certain zip code area (polygon).

Line-in-Polygon is a spatial operation in which lines in one coverage are overlaid with polygons of another coverage to determine which lines, or portions of lines, are contained within the polygons. Polygon attributes are associated with corresponding lines in the resulting line coverage. For example, this function can be used to find out who will be affected when putting in a new powerline in an area.

In a vector-based GIS, the identification of points and lines contained within a polygon area is a specialized search function. In a raster-based GIS, it is essentially an overlay operation, with the polygons in one data layer and the points and/or lines in a second data layer.

Topographic Functions

Topography refers to the surface characteristics with continuously changing value over an area such as elevations, aeromagnetics, noise levels, income levels, and pollution levels. The topography of a land surface can be represented in a GIS by digital elevation data. An alternative form of representation is the Triangulated Irregular Network or TIN used in vector-based systems.


Topographic functions are used to calculate values that describe the topography at a specific geographic location or in the vicinity of the location. The two most commonly used terrain parameters are the slope and aspect , which are calculated using the elevation data of the neighbouring points.


Slope is the measure of change in surface value over distance, expressed in degrees or as a percentage. For example, a rise of 2 meters over a distance of 100 meters describes a 2% slope with an angle of 1.15. Mathematically, slope is referred to as the first derivative of the surface. The maximum slope is termed the gradient . In a raster format DEM, another grid where each cell is the slope at a certain position can be created, then the maximun difference can be found and the gradient can be determined. Aspect is the direction that a surface faces. Aspect is defined by the horizontal and vertical angles that the surface faces. In a raster format DEM, another grid can be created for aspect and a number can be assigned to a specific direction.

Sun intensity is the combination of slope and aspect. Illumination portrays the effect of shining a light onto a 3-dimensional surface. (Stan Aronoff, 1989).

Thiessen Polygons

Thiessen or voronoi polygons define individual areas of influence around each of a set of points. Thiessen polygons are polygons whose boundaries define the area that is closest to each point relative to all other points. Thiessen polygons are generated from a set of points. They are mathematically defined by the perpendicular bisectors of the lines between all points. A tin structure is used to create Thiessen polygons.

Interpolasi

Interpolation is the procedure of predicting unknown values using the known values at neighboring locations. The quality of the interpolation results depends on the accuracy, number, and distribution of the known points used in the calculation and on how well the mathematical function correctly models the phenomenon.


Sistem Maklumat Geografi (GIS)

Cleveland County Assessor&rsquos office GIS (Geographical Information System) has been is place since the early 1990s. The department has been using ESRI (Environmental Systems Research Institute) software for its mapping needs from the beginning to the present time. At this time the GIS department only maintains a parcel layer with plans of adding new layers for locating and more accurately assessing property in Cleveland County.

Locating land is fundamental to the tax mapping process. Once land is located it must also be given its own unique "name". This is called parcel identification. A good land description will permanently and distinctly locate one and only one individual parcel of land. In Oklahoma, land is described by written descriptions or legally recorded plats.

Written land descriptions may be based on the rectangular survey system (also known as the township and range system), a metes and bound description or a coordinate description system. This system is based on the idea of parallels and meridians that circle the globe. The equator and all horizontal lines north and s

outh of it are known as parallels. The vertical lines which converge at the north and south poles are known as meridians.

The rectangular survey system also has its own special meridians and parallels throughout the United States. The meridians are known as "principal" meridians. Each principal meridian has a parallel, which goes with it. These are known as "base" lines. The points where these two meet are known as initial points.

In Oklahoma, land described using this system is referenced to either the Indian or the Cimarron Meridians.

Another set of lines is established at 24-mile intervals north and south of the base line and at 24-mile intervals east and west of the principal meridian. The east-west lines are called standard parallels or corrections lines. They are one continuous, uninterrupted line. The north and south lines, called guide meridians, are not continuous throughout their length. Because meridians converge, as they get closer to the poles, they must be broken at the base line and at each standard parallel.

The guide meridians and standard parallels form a 24-mile square. Each of these 24-mile squares is divided into sixteen smaller units of land called townships. A township is, as nearly as possible, six miles by six miles. A row of townships extending north to south is called a range and a row east to west is called a tier. Each township is further divided into 36 one-mile square areas called sections.

Sections can be subdivided as well. The quarter section (160 Acres, 1/2 mile square), the half-quarter or eighth sections (80 Acres, 1/4 mile by 1/2 mile), and the quarter-quarter or sixteenth section (40 Acres, 1/4 mile by 1/4 mile). The quarter-quarter section is the minimum legal subdivision under the general land laws but it is common to divide the subdivision further for descriptive purposes.

Graphic land descriptions are based on the recording or filing of maps. These descriptions are known as "recorded map descriptions" or "legally recorded plats". Record map descriptions are descriptions of parcels by reference to lot numbers (or letters) and/or block numbers (or letters), and name or numerical designation given to a recorded or filed map.


How to get coordinates of line - Geographic Information Systems

I am developing an Windows Mobile application to show an image downloaded from http://maps.googleapis.com/maps/api/staticmap with &zoom=18 and &size=480x640

I wold like to click the image, get the x,y point (pixcel) of the picture and then convert it to Latitude/longitud.

Can be posible that? may you guide me to perform that?

Exist any piease of code to generate the convertion?

But math.cos(0) is always return 1. Is tis code correct or I am missing something here?

Thank you in advance for a eventually answer.


Kemas kini:
For everyone who is interested, here I have got a quick and dirty solution:

private void DrawString(Graphics g, string s, Font f, Brush br, PointF projectedCoordinates, StringFormat sf)
<
PointF [] points = new PointF[1] < projectedCoordinates >
g.TransformPoints(CoordinateSpace.Page, CoordinateSpace.World, points)
Single adjustementFont = g.Transform.Elements[0]
GraphicsState gs = g.Save()
g.ResetTransform()
Font adjustedFont = new Font(f.FontFamily, f.Size * adjustementFont, f.Style, f.Unit)
g.DrawString(s, adjustedFont, br, points[0].X, points[0].Y, sf)
g.Restore(gs)
>

I am sure, the problem can have a better/elegant solution , but … this works until then.
Once again, thanks for the great article.
Selamat sejahtera.

First, the map projection breaks down to simply multiplying the latitude and longitude by 6378137 meters, the equatorial radius of the WGS84 ellipsoid. The distortion on this projection is very high. But, it is a great example for understanding the general concept of projecting geographic coordinates, which I believe was the intent of this article. If a future reader is only interested in a displaying the relative locations of various features, I would recommend not using a projection and use the latitude and longitude directly. If you are developing in a Windows environment and would like to perform high accuracy projections, I would recommend reading the following, http://www.agc.army.mil/corpscon/using_the_corpscon_dll.pdf

Second, it is my opinion the “Have a Good Aspect” is misleading and simply corrects an error in logic. The “Before” picture in figure 1.5 is distorted because of the arbitrary coordinates used when the viewport object was initialized. Furthermore, the viewport is not used for anything and creates a smoke screen as to what is really going on, i.e. centering the data on the form. I have included some code below that will hopefully illustrate my point. Replace the form code with the code in the first section and add the DataObject class (section two) to the project. You can swap out the geographicCoordinates with the projectedCoordinates. You won't see a difference in doing this. This is due to the projection routine that was provide with the original solution. I haven't fully tested the code for drifting due to round off errors. But, I believe the coordinate calculations for the mouse tracking are close.


PS. I believe the original solution had a xScale and yScale. In general these should never be different, hence the DataScale used in this example.


=====Section One========================================
Imports System.Collections.Generic
Imports System.Drawing.Drawing2D
Imports System.Globalization
Imports System.IO
Imports System.Windows.Forms
Class Form1
' This array stores the latitude and longitude of Nebraska in the United States
Private geographicCoordinates() As PointF
' This map projection flattens 3D coordinates to 2D coordinates.
Private plateCaree As New MapProjection()
' This array stores the same coordinates but as projected coordinates
Private projectedCoordinates() As PointF
' Use a matrix for translation and scaling
Private transform As New Matrix()
' This brush and pen are used to paint Nebraska
Private brush As New SolidBrush(Color.Green)
Private pen As New Pen(Color.Black, 0.001F)

Private ourData As New DataObject()
Private formAspectRatio As Single
Private DataScale As Single
Private DataAspectRatio As Single
Private PaddingX As Single
Private PaddingY As Single
Private DataPxHeight As Single
Private DataPxWidth As Single
Private TopLeftX As Single 'In coordinate units
Private TopLeftY As Single 'In coordinate units
Private MouseOn As Boolean = False
Private MouseDn As Boolean = False
Private MouseLocation As Drawing.Point
Private DownTopLeftX As Single
Private DownTopLeftY As Single
Private MouseDownLocation As Drawing.Point

Sub New()
' This call is required by the Windows Form Designer.
InitializeComponent()
' Redraw the control when it's resized
SetStyle(ControlStyles.ResizeRedraw, True)
' This example displays the state of Nebraska on-screen. Geographic coordinates
' which form Nebraska are stored in a text file, Nebraska.txt.
'LoadData()
ourData.LoadData("....Nebraska.txt")
geographicCoordinates = ourData.Coordinates
InitializeMapData()
' For this example, we will "flatten" the state of ______ using the Plate Caree
' map projection. Once this is done, we can draw these coordinates onto the form.
' First, create a new map projection
Dim plateCaree As New MapProjection()
'' Next, make an array to store our projected coordinates.
ReDim projectedCoordinates(geographicCoordinates.Length - 1)
' For each geographic coordinate, project it
Dim index As Integer
For index = 0 To geographicCoordinates.Length - 1
' Convert the geographic coordinate to a projected coordinate
projectedCoordinates(index) = plateCaree.Project(geographicCoordinates(index))
Seterusnya
End Sub
Private Sub InitializeMapData()

' In this example, the entire form surface is painted.
' You may project your lat/longs or use them as is
' The main task here is to scale and translate our data to
' fit the(Form)'s own dimensions
' Calculate the aspect ratio of the Form
formAspectRatio = Me.Width / Me.Height
' Calculate the aspect ratio of the data
DataAspectRatio = ourData.AspectRatio
PaddingX = 20 'Pixels
PaddingY = 20 'Pixels
' Is the Form's aspect ratio larger than the data ratio?
If formAspectRatio > DataAspectRatio Then
' Yes. Data height is controlling
'Calculate scale based on height
DataScale = (Me.Height - PaddingY * 2) / ourData.Height
ElseIf formAspectRatio < DataAspectRatio Then
' Yes. Data Width is controlling
'Calculate scale based on Width
DataScale = (Me.Width - PaddingX * 2) / ourData.Width
Tamat Sekiranya
DataPxHeight = ourData.Height * DataScale
DataPxWidth = ourData.Width * DataScale
TopLeftX = ourData.MinXCoor - (Me.Width - DataPxWidth) / (2 * DataScale)
TopLeftY = ourData.MaxYCoor + (Me.Height - Me.statusStrip1.Height - DataPxHeight) / (2 * DataScale)
End Sub
Protected Overrides Sub OnPaint(ByVal e As PaintEventArgs)
e.Graphics.Clear(Color.White)
'Translate by setting the translation to the following:
' Set xOrigin equal to the negative ourData.MinXCoor
' Set yOrigin equal to the negative ourData.MaxYCoor
' Set the yScale to a negative scale
'This wierd gyration is required because the origin of the graphic window is
'the upper left hand corner and y increases going down.
' Reset the transform
transform.Reset()
' First, translate all projected points so that they match up with pixel 0,0
transform.Translate(0 - TopLeftX, 0 - TopLeftY, MatrixOrder.Append)
' Next, scale all points so that the viewport fits inside the form.
transform.Scale(DataScale, 0 - DataScale, MatrixOrder.Append)
' Apply this transform to all graphics operations
e.Graphics.Transform = transform
' Now draw nebraska using a green interior and black outline
e.Graphics.FillPolygon(brush, geographicCoordinates)
e.Graphics.DrawPolygon(pen, geographicCoordinates)
End Sub
Public Sub ZoomIn()
Zoom(1.1)
End Sub
Public Sub ZoomOut()
Zoom(0.9)
End Sub
Private Sub Zoom(ByVal ZoomFactor As Single)
Dim ZoomX As Single
Dim ZoomY As Single
If MouseOn Then
ZoomX = TopLeftX + MouseLocation.X / DataScale
ZoomY = TopLeftY - MouseLocation.Y / DataScale
Else
ZoomX = TopLeftX + (Me.Width / (2 * DataScale))
ZoomY = TopLeftY - (Me.Height / (2 * DataScale))
Tamat Sekiranya
DataScale = DataScale * ZoomFactor
If MouseOn Then
TopLeftX = ZoomX - MouseLocation.X / DataScale
TopLeftY = ZoomY + MouseLocation.Y / DataScale
Else
TopLeftX = ZoomX - (Me.Width / (2 * DataScale))
TopLeftY = ZoomY + (Me.Height / (2 * DataScale))
Tamat Sekiranya
' And repaint
Refresh()
End Sub
Public Sub PanUp()
TopLeftY = TopLeftY + (Me.Height * 0.1F / DataScale)
' Finally, redraw the form
Invalidate()
End Sub
Public Sub PanDown()
TopLeftY = TopLeftY - (Me.Height * 0.1F / DataScale)
' Finally, redraw the form
Invalidate()
End Sub
Public Sub PanRight()
TopLeftX = TopLeftX + (Me.Width * 0.1F / DataScale)
' Finally, redraw the form
Invalidate()
End Sub
Public Sub PanLeft()
TopLeftX = TopLeftX - (Me.Width * 0.1F / DataScale)
' Finally, redraw the form
Invalidate()
End Sub
Protected Overrides Sub OnKeyDown(ByVal e As KeyEventArgs)
Select Case e.KeyValue
Case 38
PanUp()
Case 40
PanDown()
Case 39
PanRight()
Case 37
PanLeft()
End Select
End Sub
Protected Overrides Sub OnMouseWheel(ByVal e As MouseEventArgs)
If e.Delta < 0 Then
ZoomOut()
Else
ZoomIn()
Tamat Sekiranya
End Sub
Protected Overrides Sub OnMouseMove(ByVal e As MouseEventArgs)
If MouseDn Then
TopLeftX = DownTopLeftX - (e.Location.X - MouseDownLocation.X) / DataScale
TopLeftY = DownTopLeftY + (e.Location.Y - MouseDownLocation.Y) / DataScale
Refresh()
Tamat Sekiranya
' As the mouse moves display the screen coordinate
' and the mapping coordinates.
MouseLocation = e.Location
Dim X As Double = TopLeftX + e.Location.X / DataScale
Dim Y As Double = TopLeftY - e.Location.Y / DataScale
' Finally, display all three coordinate values: pixel, projected, geographic
pixelCoordinateLabel.Text = "Pixel: " + e.Location.ToString()
projectedCoordinateLabel.Text = "Map: " + Format(X, "#0.0000") + ", " + Format(Y, "#0.0000")
End Sub
Protected Overrides Sub OnClosed(ByVal e As System.EventArgs)
MyBase.OnClosed(e)
' Clean up our unmanaged resources.
' These will get disposed of when the app ends, but this would be essential
' if this were not the only form.
transform.Dispose()
brush.Dispose()
pen.Dispose()
End Sub
Private Sub Form1_MouseDown(ByVal sender As Object, ByVal e As System.Windows.Forms.MouseEventArgs) Handles Me.MouseDown
MouseDn = True
DownTopLeftX = TopLeftX
DownTopLeftY = TopLeftY
MouseDownLocation = e.Location
End Sub
Private Sub Form1_MouseEnter(ByVal sender As Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles Me.MouseEnter
MouseOn = True
End Sub
Private Sub Form1_MouseLeave(ByVal sender As Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles Me.MouseLeave
MouseOn = False
End Sub
Private Sub Form1_MouseUp(ByVal sender As Object, ByVal e As System.Windows.Forms.MouseEventArgs) Handles Me.MouseUp
MouseDn = False
End Sub
End Class

=====Section Two========================================
Imports System.IO
Imports System.Globalization
Public Class DataObject
Private mCoordinates As New List(Of PointF)
Private mMinXCoor As Double
Private mMinYCoor As Double
Private mMaxXCoor As Double
Private mMaxYCoor As Double
Public ReadOnly Property Coordinates() As Array
Dapatkan
Coordinates = mCoordinates.ToArray
End Get
End Property
Public ReadOnly Property Height() As Single
Dapatkan
Height = CSng(mMaxYCoor - mMinYCoor)
End Get
End Property
Public ReadOnly Property Width() As Single
Dapatkan
Width = CSng(mMaxXCoor - mMinXCoor)
End Get
End Property
Public ReadOnly Property AspectRatio() As Single
Dapatkan
AspectRatio = Math.Abs(CSng((mMaxXCoor - mMinXCoor) / mMaxYCoor - mMinYCoor))
End Get
End Property
Public ReadOnly Property MinXCoor() As Single
Dapatkan
MinXCoor = CSng(mMinXCoor)
End Get
End Property
Public ReadOnly Property MinYCoor() As Single
Dapatkan
MinYCoor = CSng(mMinYCoor)
End Get
End Property
Public ReadOnly Property MaxXCoor() As Single
Dapatkan
MaxXCoor = CSng(mMaxXCoor)
End Get
End Property
Public ReadOnly Property MaxYCoor() As Single
Dapatkan
MaxYCoor = CSng(mMaxYCoor)
End Get
End Property

Public Sub LoadData(ByVal FilePath As String)
' This example stores latitude and longitude coordinates in the file Nebraska.txt.
' Read in each line and turn it into a PointF object.
Dim reader As StreamReader = File.OpenText(FilePath)
' Read everything in
While Not reader.EndOfStream
' Each line is in the form "latitude, longitude". Parse each into a float, then
' create a PointF object from it.
Dim values() As String = reader.ReadLine().Split(",")
Dim i As Long
' Parse both values into a PointF object
mCoordinates.Add( _
New PointF( _
Single.Parse(values(1), CultureInfo.InvariantCulture), _
Single.Parse(values(0), CultureInfo.InvariantCulture)))
i = mCoordinates.Count - 1
If mCoordinates.Count = 1 Then
mMinXCoor = mCoordinates(i).X
mMinYCoor = mCoordinates(i).Y
mMaxXCoor = mCoordinates(i).X
mMaxYCoor = mCoordinates(i).Y
Else
If mCoordinates(i).X < mMinXCoor Then
mMinXCoor = mCoordinates(i).X
Tamat Sekiranya
If mCoordinates(i).Y < mMinYCoor Then
mMinYCoor = mCoordinates(i).Y
Tamat Sekiranya
If mCoordinates(i).X > mMaxXCoor Then
mMaxXCoor = mCoordinates(i).X
Tamat Sekiranya
If mCoordinates(i).Y > mMaxYCoor Then
mMaxYCoor = mCoordinates(i).Y
Tamat Sekiranya
Tamat Sekiranya
End While
' Close the reader
reader.Close()
End Sub
End Class

I'm a new programmer in Visual Basic 2010 and your GIS and Mapping software for .NET is almost what we need. I only need some help in changing the software in order to load an image (a map of Portugal for instance) from disk and draw it instead of Nebraska drawing. All the other functions (Pan, Zoom, coordinates) should work the same way they are now.